改善したい場合は 倉庫業務 、 ピッキング方法を最適化すると、単一の運用変更で最高の ROI が得られます。 。最大でアカウントを選択 倉庫運営コスト全体の 55% 全労働時間の 60% にも及びます。間違った方法を選択すること、または注文プロファイルに適合しなくなったデフォルトのアプローチに固執することは、他の分野への投資にもかかわらず倉庫の生産性が頭打ちになる最も一般的な理由の 1 つです。
この記事では、最も効果的な倉庫ピッキング方法、どれが自社の業務に適しているかを評価する方法、目に見える改善につながる実践的な手順について詳しく説明します。
倉庫は多くの場合、スループット、精度、注文あたりのコストで評価されます。この 3 つはすべて、ピッキングの構造によって直接決まります。移動時間だけ(ピック場所間を歩く)は通常、 ピッカーの時間の 50 ~ 70% 従来の倉庫レイアウトで。移動を減らすと、他のほぼすべての指標が自動的に改善されます。
旅行以外にも、ピッキングエラーは返品、やり直し、顧客の不満を引き起こします。研究は一貫して次のことを示しています エラー率が 0.5% を超えると、顧客維持率が大幅に低下し始める 。使用するピッキング方法は、間違いが発生する頻度に直接影響します。
ピッキングに最初に対処せずに倉庫業務を改善することは、フルフィルメントを中断したままにして配送を最適化するようなものです。
普遍的に最適なピッキング方法はありません。適切な選択は、注文量、SKU 数、注文の複雑さ、従業員の規模によって異なります。以下は、最も広く使用されているアプローチの構造化された比較です。
| ピッキング方法 | 最適な用途 | 平均効率の向上 | 複雑さ |
|---|---|---|---|
| ディスクリート(単一注文) | 少量、高精度のニーズ | ベースライン | 低い |
| バッチピッキング | 大量の同様の SKU 注文 | 移動手順が最大 30% 削減 | 中 |
| ゾーンピッキング | 大規模な倉庫、多数の SKU | 倉庫間の移動を 40 ~ 60% 削減 | 中–High |
| ウェーブピッキング | 時間制限のある配送ウィンドウ | 出荷締め切りコンプライアンスの向上 | 高 |
| クラスターピッキング | 複数の注文を同時にピッキング | 注文ごとに 20 ~ 35% の労働力削減 | 中 |
| ピックトゥライト / ボイス | 高-speed, high-accuracy environments | エラーを最大 67% 削減 | 高 (tech investment required) |
1 人のピッカーが一度に 1 つの注文を完了します。これは最もシンプルな方法であり、トレーニングも簡単です。選別工程がないため精度が高くなる傾向にあります。ただし、 注文ごとの移動時間はどの方法よりも長い 、 making it unsuitable for operations processing more than 100–150 orders per day per picker.
ピッカーは、倉庫を 1 回通過するだけで複数の注文の品目を収集します。注文は 4 ~ 12 個のバッチで行うのが一般的です。この方法は、多くの注文が同じ SKU を共有する場合に特に効果的です。トレードオフは、最後の仕分けステップです。大量に収集された商品は、梱包する前に個別の注文に戻す必要があります。明確なラベルやトートシステムがないと、エラー率が上昇する可能性があります。
倉庫はゾーンに分割されており、各ピッカーは自分のゾーンのみを担当します。注文はゾーンを順番に移動するか (ピックアンドパス)、すべてのゾーンが寄与した後に統合されます。 ゾーンピッキングにより、大規模施設内の混雑と移動が大幅に軽減されます 。また、ピッカーが自分のエリアに深く精通できるようになり、時間の経過とともに速度と精度の両方が向上します。大手電子商取引配送センターは、ゾーンベースのピッキングを導入した後、平均ピッキング移動が 52% 削減されたと報告しました。
注文はウェーブにグループ化され、配送業者の締め切りや生産スケジュールに合わせてリリースが計画されます。ウェーブ ピッキングでは物理的なピッキング プロセスは変更されませんが、注文がシステムに流入するタイミングを制御します。これは、1 日を通して複数の出荷ウィンドウがある業務で最も価値があり、多くの場合、バッチまたはゾーン ピッキングの上に重ねられます。
バッチピッキングと似ていますが、ピッカーは複数のトートまたはビン (注文ごとに 1 つ) を備えたカートを使用し、ピッキング時にアイテムを正しい注文のトートに分類します。これにより、ピック後の並べ替え手順が不要になり、エラーが減ります。クラスターピッキングにはカートまたはトロリーシステムが必要で、中量の複数行の注文を扱う作業に適しています。
これらは、純粋に構造的な方法ではなく、テクノロジーを活用した方法です。 Pick-to-Light では、ピック位置に照明付きディスプレイを使用して、紙やハンドヘルド デバイスを使わずにピッカーをガイドします。音声指示によるピッキングでは、ヘッドセットを介した音声指示が使用されます。どちらの方法も認知負荷を軽減し、ピッカーの手と目を解放します。 DHL サプライ チェーンは、生産性が 25% 向上し、精度が 40% 向上したと報告しています。 複数の施設に音声ピッキングを導入した後。先行投資は多額ですが、大規模な運用では通常 12 ~ 24 か月以内に回収されます。
ピッキング方法の選択は、画一的な決定ではありません。評価のガイドとして次の質問を使用してください。
多くの操作では、ゾーン バッチやゾーン ウェーブなどのハイブリッド アプローチを使用して、複数の方法の利点を同時に実現します。
適切なスロット、つまり倉庫内での SKU の戦略的な配置がなければ、ピッキング方法はその可能性を最大限に発揮できません。 溝加工だけで移動距離を 20 ~ 30% 削減できます 、 independent of any method change.
基本的な原則は単純です。高速で移動する商品は配送エリアに最も近く、人間工学に基づいたピック高さ (膝と肩の間) にある必要があります。動きの遅いアイテムは、より遠くに保管したり、ラックの高い位置または低い位置に保管したりできます。実際には、ほとんどの倉庫ではスロットのドリフトが許可されており、アイテムは戦略的に属する場所ではなく、スペースが利用可能な場所に配置されます。
効果的なスロットには以下が必要です。
ある中規模のアパレル フルフィルメント オペレーションでは、上位 200 SKU を梱包エリアの近くに再スロットするだけで、1 時間あたりのピッキングの平均移動時間が 1 シフトあたり 18 分短縮されました。
選択したピッキング方法によって、運用構造が決まります。テクノロジーはその構造内での実行を加速します。最も影響力のあるツールは次のとおりです。
WMS は基盤です。最適化されたピック パスを生成し、スロット データを管理し、ウェーブ スケジュールをリリースし、リアルタイムの在庫を追跡します。 WMS がなければ、特にバッチとゾーンのピッキングを大規模に管理するのは困難です。 WMS を使用した運用では、ピッカーの生産性が 25 ~ 40% 向上すると報告されています 倉庫教育研究評議会によると、紙ベースのシステムと比較して。
ハンドヘルド バーコード スキャナは、最も一般的な検証ツールです。ピッカーが先に進む前に、正しいアイテムがピックされていることを確認します。 RFID はこれをさらに進化させたもので、視線スキャンなしでアイテムを読み取ることができるため、より高速な処理が可能になります。 RFID の実装コストは大幅に低下し、これまで手の届かないものと考えられていた中規模市場の事業でも実現可能になりました。
AMR は在庫を固定ピッカー (商品から個人へのピッキング) に運ぶか、倉庫内でトートを運ぶピッカーの後を追いかけます。 Goods-to-Personal システムにより、1 時間あたりのピッキング数が 2 ~ 3 倍増加します 従来の歩いて選ぶ方法と比較して。 Amazon、Zappos、Chewy などの企業は、これらのシステムを大規模に導入しています。小規模な事業では、完全な自動化インフラストラクチャを必要とせずに、6 River Systems や Locus Robotics などのベンダーの AMR ソリューションを採用するケースが増えています。
個人、シフト、ゾーンごとに時間当たりのピッキング数を追跡すると、生産性が失われている場所とベスト プラクティスが存在する場所が明らかになります。労務管理ソフトウェア (LMS) ツールは、設計された労働基準を設定し、実際のパフォーマンスを基準と比較します。 LMS ツールを使用した操作では通常、 最初の 1 年以内に 10 ~ 20% の生産性向上 説明責任とコーチングの向上によるものです。
適切な方法を選択したとしても、これらの運用上の失敗により利益が損なわれることがよくあります。
ピッキングのパフォーマンスを向上させるために、作業全体を一度に置き換える必要はありません。この順序付けされたアプローチにより、中断を最小限に抑えながら持続可能な利益を構築できます。
倉庫ピッキングの改善は、フルフィルメント業務全体に及びます。より速く、より正確なピッキングにより、下流での手戻りが減り、注文サイクルタイムが短縮され、注文ごとの人件費が削減され、納期厳守の出荷パフォーマンスが向上します。ピッキング率の 15% の向上は、ピッキングの労力を 15% 節約するだけではありません。これにより、下流のすべてのステップがより速く、より安価になります。
常に優れたパフォーマンスを発揮する倉庫は、必ずしも自動化が最も進んでいる倉庫であるとは限りません。最も慎重なピッキング戦略を備えている倉庫です。 現在の業務に適した方法から始めて、それを正直に測定し、そこから構築していきます。